對於食品行業來說，食材總免不了食材耗損，但是如何掌握過程的流失，需要運用各種科學化方式來多方應用，根據報導，世界自然基金會（WWF）統計指出，全球生產的糧食有高達40%在沒有被食用就進了垃圾場，另外「亞太糧損資料庫」最新數據也顯示，台灣每人每年平均浪費約160公斤的食物，換算等同每人每天平均浪費約3個超商飯糰，探究造成食物浪費的原因，有可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時，在這樣情況下，小微型企業在競爭激烈的市場中人力物力有限狀況，如果能夠找出適合的雲端服務，例如雲端化的進銷存，或是搭配本身統計儲存在雲端的銷售分析資料，以及懂得善用AI助理的分析能力，相信，可以幫忙分擔負責、確認公司銷售的食材產品的批貨數量、訂單、優化管理商品庫存，從而降低糧食損失。以下是幾個運用方式可以參考：
實際數據分析：透過AI應用快速提供分析銷售數據、庫存狀況和市場需求，提出進貨建議可以避免過量進貨，減少庫存積壓和糧食損失。
需求預測：AI應用能夠基於歷史銷售數據和市場趨勢，提出需求預測，企業可根據預測結果參考機動調整進貨，讓供應鏈保有穩定和效率。
自動補貨：雲端化的進銷存系統可以設定自動補貨機制，例如A1雲端進銷存的補貨精靈，當庫存量低於設定值時，自動生成採購單等補貨建議，可以避免庫存不足，確保產品供應不間斷。
庫存管理：AI助理可以協助企業進行庫存管控，包括產品分類、存儲條件監控、商品效期管理等，提供企業及時處理即期產品，減少糧食浪費。
供應鏈優化：AI幫助供應鏈各環節的運作效率，提出優化參考建議，例如搭配使用雲端進銷存的庫存分析報表選擇更可靠的供應商、調整配送量等，讓貨物及時到達目的地，減少損耗。
雲端協作：雲端化的進銷存系統可以實現多端點協作，讓中小微企業管理者隨時查看和管理庫存數據、進貨等不僅提高工作效率，還能及時發現和解決問題。
搭配使用這些雲端或是AI技術服務，幫助企業提高經營效率和競爭力，相信未來，隨著科技技術不斷演進，會有更多創新應用來協助食品相關行業持續發展。
資料參考：數位時代
圖片來源：Pixabay
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